研究论文 正式出版 版本 2 Vol 11 (6) : 648-659 2020
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大别山1846—2010年干湿变化记录——来自树轮宽度的证据
Tree-ring records revealed the dry/wet variation of the Dabie Mountains during 1846—2010
: 2019 - 12 - 17
: 2020 - 05 - 04
: 2020 - 05 - 11
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摘要&关键词
摘要:中国亚热带地区树轮气候学研究已取得较大进展,但气候重建基本都集中在温度方面,基于树轮宽度的水文气候研究鲜有成果,不利于全面理解亚热带地区历史气候变化特征。本文基于北亚热带大别山地区黄山松树轮宽度年表与气候要素的相关分析,发现树轮宽度指数与上一年4—7月平均相对湿度显著负相关(r=-0.68,p<0.01)。在此基础上,重建了大别山地区1846—2010年4—7月平均相对湿度变化历史。重建序列方差解释量达到46.4%(调整自由度后为45.3%)。在整个重建时段中存在3个湿润期(1891—1903,1905—1921和1950—1993年)和3个干旱期(1868—1890,1922—1934和1994—2005年)。同时,重建序列与采样地周边区域旱涝指数以及天目山的相对湿度重建序列在年代际尺度上高度相关,说明过去165年间中国东南亚热带较大区域范围内的干湿变化在年代际尺度上较为同步。空间分析结果表明重建序列也能够在一定程度上指示研究区及周边较大区域范围内的土壤湿度变化。综上,利用树轮宽度指标重建的大别山的相对湿度变化为研究亚热带地区干湿演化历史提供了参考依据,完善了时间尺度上亚热带地区相对湿度数据,同时也证实了亚热带1990年以后干旱化趋势的出现。
关键词:大别山;树轮宽度;相对湿度;重建;高海拔
Abstract & Keywords
Abstract: Background, aim, and scope In the context of climate change, the warm and dry climate continues to spread across the subtropical regions. To understand the wet and dry evolution of the past climate, different moisture indicators need to be investigated. Research on relative humidity (RH) helps to better understand the response of trees to moisture signals in the subtropics. In this study, a tree-ring width chronology was applied to reconstruct the RH of the Dabie Mountains (DBS) from previous April to previous July. Materials and methods The tree-ring width chronology of Pinus taiwanensis in Tiantangzhai (31.11°—31.12°N, 115.7°—115.8°E, 1550 m a.s.l), DBS, was obtained from 47 cross-dated tree-ring width measurements (Cai et al, 2018). Pearson correlation analysis was adopted to analyze the relationship between tree-ring width growth and various climate signals, e.g., RH, SPEI (Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index), PDSI (Palmer Drought Severity Index) and soil humidity. RH was selected for reconstruction by using a simple linear regression equation. The high-frequency relationship between the reconstruction and the observed data was subjected to the first-order difference test. The reliability of the reconstruction was tested using the Bootstrap and Jackknife methods. Spatial analysis (http://climexp.knmi.nl/) and comparative analysis were performed to explore the spatial and temporal representativeness of the reconstruction. Results Current study revealed that the negative correlation between tree-ring width index and RH from previous April to previous July (RH4—7) was statistically significant (r = -0.68, p<0.01). Based on the simple linear regression equation (RH4—7 = -7.4106×STD + 83.2145), April—July RH for the period 1846—2010 was reconstructed. The reconstruction explained 46.4% of the instrumental variance (45.3% after adjusting the degree of freedom). Three wet periods (1891—1903, 1905—1921, and 1950—1993) and three dry periods (1868—1890, 1922—1934, and 1994—2005) were identified from the reconstruction. Discussion At high altitudes, the negative correlation between RH and tree-ring width might be driven by sustained high temperatures in summer which increased the relative humidity of the air. Since higher water vapor pressure suppressed evapotranspiration, the sensitivity of trees to moisture was reduced. Comparisons of the reconstruction with April—June RH in the Tianmu Mountains (TMS), Zhejiang Province and the dry/wet index (DWI) near the study area (Wuhan, Hefei, and Anqing) indicated high coherence at decadal scales. The correlation coefficient between our reconstruction and TMS April—June RH was 0.32 (n = 165, p <0.01). On the 11-yr (r = 0.68, p <0.01) and 21-yr scales (r = 0.74, p <0.01), the wet/dry variations of the two places were relatively consistent. Also, at 11-yr and 21-yr scales, the reconstructed RH significantly correlated with the DWI record, with r value of 0.42 and 0.42, respectively (p <0.01). Conclusions The positive correlation between RH and tree-ring width chronology in the DBS from previous April to previous July was statistically significant. The reconstructed RH indicated evident annual to decadal variations during 1846—2010. At decadal scale, the reconstructed RH4—7 in the DBS could represent the moisture condition of the southeast China over the period 1846—2010. Recommendations and perspectives RH of the DBS reconstructed using the tree-ring width index should provide a reference about the history of dry and wet evolution in the southeast China, and confirm its subtropical aridity trend in recent decades.
Keywords: 
树木年轮具有分辨率高、定年准确、复本量大、可重复性高等特点,成为探索过去不同时空尺度下气候变化的重要代用材料(Cook et al,2010;Shao et al,2010;Glueck and Stockton,2001)。树木以自身生长对气候施加的影响做出反馈,主要体现在年轮的宽窄变化上,年际间年轮特征变化差异可以作为气候信号的真实记录(吴祥定,1990;刘禹等,2009;Fritts,1976)。中国树轮气候学研究的空间区域已经逐渐由高寒、干旱和半干旱地区(邵雪梅等,2004;梁尔源等,2007;蔡秋芳等,2012;蔡秋芳和刘禹,2013,2015;Cai et al,2015,2016;Zhang et al,2018,2020)扩展到暖湿亚热带地区,特别是亚热带高海拔地区,几乎覆盖了中国整个自然森林地区(He et al,2019;Cai et al,2020;黎敬业等,2019)。由于热带、亚热带区域很多树木生长变化缺乏季节性特征(Villalba et al,1998),定年相对困难,且该区域人类社会对环境的依赖度非常高,对树木生长影响程度大,因而树龄长且不受人类活动影响的古树样品不易获取,在此背景下长时间尺度的树轮气候学研究在该区域进展缓慢,资料也相对匮乏(Cai and Liu,2013a)。而山区树木又受海拔高度的影响,在不同海拔条件的加持下,树木对于气候的灵敏度也不同(Cai and Liu,2013b;Cai et al,2020)。
此前对于干湿变化的研究多选择在树木对水分信号敏感的干旱半干旱地区展开(王亚军和李明启,2016;黄小梅等,2019),而亚热带地区由于降水量丰沛,多数地区的树轮宽度对于水分限制的响应微弱,仅在特殊地区可以获得降水等水文气候信号(Cai et al,2017)。亚热带地区的这种天然条件增加了树轮气候学研究的复杂性,对该区域的水文气候重建带来了极大挑战。
相对湿度(relative humidity,RH)是指空气中水汽压与相同温度下饱和水汽压的百分比,用于指示空气含水量程度。空气中水量的大小会影响土壤蒸发、植物叶片的蒸腾作用以及光合作用的强弱(Guehl and Aussenac,1987),进而影响植物的生长发育。湿度是控制气候能量平衡的基本变量之一(Shu et al,2005),空气中的湿度变化也可以指示当地旱涝事件(Xu et al,2013;吕军等,2002)。先前在中国东南地区进行的研究表明:与降水相比,亚热带地区的树轮宽度与温度的关系更好(蔡秋芳等,2019;Chen et al,2012)。但是,研究相对湿度变化可以为解释区域干湿变化,重建水文气候提供更多有力的证据。
本研究重建了大别山1846—2010年的4—7月平均相对湿度,并探讨了历史时期相对湿度变化特征,为该区域历史时期的气候环境干湿演化提供高分辨率的树轮学证据。
1   数据与方法
1.1   树轮资料及年表建立
大别山是中国东部地区中部的一条重要山系,位于河南、湖北和安徽省的交界处。特殊的地理位置使其成为很多南北方植物的分界带。作为亚热带与暖温带的天然界限,大别山坡向海拔等不同因素的差异会造成不同的水热配比,使得这里植物的垂直地带性分布非常明显,对气候变化响应敏感,成为研究树轮气候学的理想区域。2012年5月,在海拔1550 m的天堂寨(31.11°—31.12°N,115.7°—115.8°E)(图1)进行采样,选取27棵黄山松,每棵树在胸高位置使用生长锥从不同方向采集2根树芯,共采集到54个健康的树芯样本。
年表的建立方法和过程参考Cai et al(2018)。在进行目测定年后,使用测量精度为0.01 mm的LINTAB宽度仪对年轮宽度进行测量,应用COFECHA程序(Holmes,1983)对测量和初步定年结果进行质量评估,进一步通过交叉定年,剔除质量较差或与主序列相差较大的序列。利用ARSTAN程序建立年表,树轮原始宽度序列经过负指数函数或斜率为负的直线拟合矫正去除非气候信号(Fritts,1976),用原始序列值除以相应年份的拟合序列值来计算每轮的无量纲指数,最终通过双权重平均法,基于47个成功交叉定年的宽度序列建立树轮宽度STD年表。可靠的年代从1847年开始(SSS> 0.85,Wigley et al,1984),至2011年结束(图2)。在共同时期(1932—2007年),树内相关系数为0.65,所有序列间的相关系数为0.40,第一特征向量的方差为44.50%,样本总体代表性(EPS)为0.92,表明不同树芯的年轮宽度变化共性较高。该年表的一阶自相关系数为0.56,因此分析时应考虑气候对树木生长的滞后影响。


图1   采样点、气象站分布以及气象指标格点
Fig.1 Distribution of the sampling site, meteorological station and meteorological index grid
SPEI和PDSI分别代表标准化降水蒸散指数和帕默尔干旱指数。SPEI and PDSI represent Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index and Palmer Drought Severity Index, respectively.


图2   树轮宽度STD年表与样本量
Fig2 Standardized tree-ring width chronology (STD) and sample depth
1.2   气候数据
受东亚季风系统控制,大别山地区亚热带季风气候特征明显,且因海拔较高,具备森林气候的特征。距离采样地最近的麻城气象站(MC,31°11′N,115°01′E,海拔593 m)的气象数据(图3)表明:研究区最大平均相对湿度出现在7月,最低值出现在12月;降水和温度同步增减,雨热同期。有气象记录以来(1959—2011),年均温在21.8—25℃波动,年降水量为682.7—1878.4 mm,年均相对湿度在64.1%—79%变化。


图3   麻城气象站多年降水、温度、相对湿度月平均资料(1959—2011年)
Fig3 Monthly mean precipitation, mean temperature and mean relative humidity records from Macheng meteorological station during 1959—2011
由于先前研究(Cai et al,2018)发现,研究区树轮宽度与上年2—7月温度显著正相关,而与降水呈负相关关系,因此树木的径向生长可能也与水分状况有关。因此本研究选用麻城气象站的相对湿度气候数据(1959—2011年)进行研究。此外,还从世界气象组织(WMO)网站(http://climexp.knmi.nl/)下载了包括采样地在内的附近区域有关数据,包括30.75°—31.25°N、115.75°—116.25°E区域内1959—2011年标准化降水蒸散指数(SPEI)0.5°×0.5°格点数据,30.63°—31.57°N、115.00°—116.25°E区域内1979—2011年土壤相对湿度0.94°×1.25°格点0—1 m数据(单位:kg/m2)和30.75°—31.25°N、115.75°—116.25°E区域内1959—2011年帕默尔干旱指数(PDSI)0.5°×0.5°格点数据(图1)。
1.3   研究方法
采用SPSS软件进行Pearson相关分析来研究天堂寨黄山松树轮宽度生长和各种气候信号之间的关系。对比发现:所有气候要素中,平均相对湿度与树轮年表的相关关系最为显著。进一步选择重建时段,建立了简单线性转换方程对选定气候要素进行重建,并采用Jackknife和Bootstrap统计学方法(Efron,1979)检验重建方程的可靠性。空间相关分析(http://climexp.knmi.nl/)被用来探究重建指标的空间代表性。将重建序列与研究区附近的旱涝指数(张德二等,2003;中央气象局气象科学研究院,1980)以及天目山相对湿度重建序列(Liu et al,2018)进行对比,来检验亚热带地区水文气候变化的时空特征。
2   结果与分析
2.1   树轮宽度对气候因子的响应
相关分析结果(图4)表明:树轮宽度年表与土壤湿度仅在上一年4月和7月存在显著负相关,与PDSI、SPEI的相关程度均没有达到显著性(p<0.01)水平。而年表与前一年12个月的平均相对湿度都是负相关关系,并且与前年3—5月和前年7月都是显著(p<0.01)负相关关系。从单月来看,树轮年表与前一年4月的相对湿度相关最显著,达到-0.62(p<0.01),其次是前一年7月,相关系数为-0.50(p<0.01)。此外,树轮宽度年表与上年3月、5月和当年3—6月的相对湿度也分别达到了99%的置信度。经过组合不同月份气候数据后,年表与前一年4—7月平均相对湿度相关系数最高(r=-0.68,p<0.01)。


图4   树轮宽度年表与气候因子相关分析
Fig.4 Correlation between tree-ring width indices and climatic data
*代表99%置信度。*represent the 99% confidence level.
2.2   重建方程与检验
综合考虑了树轮宽度与气候因子的关系,并参考植物生长的生理学意义,选取前一年4—7月平均相对湿度作为重建目标,用一元线性回归模型建立树轮宽度指数与前一年4—7月(RH p4—7)平均相对湿度之间的转换方程(1960—2011):
RH p4—7= -7.4106×STD + 83.2145
式中:RH p4—7代表上年4—7月大别山地区平均相对湿度,STD代表树轮宽度年表。该方程相关系数为-0.68(p<0.01),方差解释量为46.4%(调整自由度后为45.3%),F检验值为43.312。为了便于分析,将重建结果时间稍作调整,即利用1847—2011年的树轮宽度年表重建了1846—2010年的4—7月相对湿度变化。重建结果与观测时段(1959—2010年)的相对湿度对比表明二者之间有较好一致性(图5a)。


图5   大别山1959—2010年4—7月平均相对湿度重建值与实测值对比(a)以及大别山1846—2010年4—7月平均相对湿度重建(b)
Fig.5 Comparison of the reconstructed and observed data of April—July mean relative humidity in the Dabie Mountains (1959—2010) (a) and the reconstructed April—July mean relative humidity of the Dabie Mountain (1846—2010) (b)
进一步计算重建序列与观测序列的一阶差相关系数,发现重建方程对相对湿度高频信号的还原度不如低频信号高,相关系数为0.376(p<0.01),方差解释量为0.141,说明了重建序列的低频信号较高频信号可靠。用Bootstrap和Jackknife法对重建方程的可靠性进行检验,结果见表1。检验的主要统计量包括rR2R2adj ,标准误差(SE),Fp。这些统计量在校验期的值非常接近建模期相应统计量的结果,表明重建方程稳定可靠。
表1   重建模型统计量
建模期
Calibration (1960—2011)
校验期 Verification (1960—2011)
Jackknife平均值(取值范围)Bootstrap(迭代100次)平均值(取值范围)
r
R2
R2adj
SE
F
P
-0.53
0.28
0.27
3.16
20.01
0.00004
-0.53(-0.62—0.47)
0.28(0.22—0.39)
0.27(0.21—0.37)
3.16(2.62—3.19)
19.71(14.44—31.52)
0.00006(0.0000009—0.0004)
-0.54(-0.79—0.27)
0.31(0.13—0.67)
0.3(0.11—0.66)
3.03(1.98—4.37)
25.45(7.66—103.21)
0.0005(0.00000000000008—0.008)
根据重建方程重建了大别山地区1846—2010年4—7月平均相对湿度(图5b)。该重建序列的均值为75.84%,十分接近器测记录的75.90%;重建标准差(σ)为1.75%。定义(mean±1σ)为湿润/干燥年为判断标准,在重建的165年平均相对湿度记录中,湿润年份23年,占重建年份的13.9%;干燥年份29年,占重建年份的17.6%。
由于重建序列的低频信号较为可靠,本文对相对湿度重建序列进行了11年滑动平均处理,发现过去165年大别山地区存在3个湿润期,分别为1891—1903、1905—1921和1950—1993年。最近一个湿润期是1950—1993,长达44年;存在3个干旱期,分别为1868—1890、1922—1934和1994—2005年。最长的较为干旱的时期为1868—1890,持续23年。
2.3   重建结果对比分析
将本研究重建结果与采样地区区域旱涝指数以及浙江天目山过去367年4—6月相对湿度重建序列进行对比分析(图6)。旱涝指数选用采样地附近的武汉、合肥和安庆的旱涝指数记录。结果表明:大别山相对湿度重建序列与区域旱涝指数的11年以及21年滑动序列的相关都达到了显著性水平(p<0.01),相关系数均为0.42,说明两者长时段的干湿状况有较好的对应。与天目山4—6月相对湿度重建序列对比发现,二者在年分辨率上相关系数为0.32(n=165,p<0.01),11年尺度上,大体趋势是相似的(r=0.68,p<0.01),但是在一些细节上有所不同,比如20世纪20—40年代,期间干湿程度存在一定差异。而在21年尺度上,两地的干湿变化高度同步,相关系数达到0.74(p<0.01)。从图6可以看出:20世纪70年代以后,两条相对湿度曲线呈现同步下降趋势。对比结果很好地说明了在年代际尺度上,大别山地区的干湿变化与区域干湿变化较为一致,亚热带南北地区干湿变化也比较同步。


图6   大别山4—7月相对湿度重建序列(DBS)与区域旱涝指数(DWI)以及天目山4—6月相对湿度重建序列(TMS)对比
Fig.6 Comparison of the reconstructed April—July relative humidity of the Dabie Mountains (DBS) with the regional dry/wet index (DWI) and the April—June relative humidity of the Tianmu Mountains (TMS)
DBS11、TMS11和DWI11分别代表各指标的11年滑动平均记录;DBS21、TMS21和DWI21分别代表各指标的21年滑动平均记录。DBS11, TMS11 and DWI11 represent the 11-year moving average of each record, respectively; DBS21, TMS21 and DWI21 represent the 21-year moving average of each record, respectively.
进一步计算了大别山4—7月平均相对湿度重建序列与同月份平均土壤湿度关系,结果表明二者显著相关,r=0.53(p<0.01),将4—7月平均相对湿度的观测值、重建值分别与土壤湿度进行空间相关分析(图8),可以看出:观测记录和重建序列的空间型存在相似性,表明重建相对湿度序列不仅能够代表亚热带包括大别山在内的较大区域的干湿变化,还对同期的土壤湿度变化具有一定指示意义。


图7   大别山4—7月平均相对湿度重建序列和土壤湿度对比(1979—2010年)
Fig.7 Reconstruction of April—July mean relative humidity and soil moisture in Dabie Mountains (1979—2010)


图8   大别山4—7月平均相对湿度与土壤湿度空间场分析(http://climexp.knmi.nl/)(1979—2010年)(a:观测值,b:重建值)
黑色方块为采样点位置。Black square indicates the position of the sampling site.
Fig.8 Spatial correlation analysis maps of the April—July relative humidity in the Dabie Mountains with soil moisture (http://climexp.knmi.nl/) (1979—2010) (a: Observation, b: Reconstruction)
3   讨论
相对湿度是空气含水量的直接体现,对于植物、土壤、大气三者是相互影响的统一体。相对湿度和土壤湿度也是密不可分的,有研究表明树木生长所需水分是依靠根系从土壤中吸收,而非直接来自降水,说明树木生长与土壤水分的可利用性有关(Körner,1998)。黄山松喜凉润,大别山天堂寨地处湿润的季风气候区,在相对湿度较大的高山气候区,温度较低,土层深厚、排水良好的酸性土质、阳坡的充足光照条件保证了黄山松的良好生长。由Cai et al(2018)的研究可知,大别山高海拔地区树木生长几乎与所有月份平均气温都成正相关关系,尤其是生长季及生长季前期的温度情况直接影响着形成层细胞分裂的速度和持续时间,可见高海拔地区温度升高对树木的生长活动有促进作用。结合树木生长时段考虑树轮宽度与平均相对湿度之间的关系,夏季平均温度增加,土壤水分的蒸发和植物体内的蒸腾作用都开始加强(王亚军等,2019)。当大气相对湿度过大,影响植物叶片气孔的水分蒸腾速率,蒸腾作用减缓,根部吸收水分动力不足,导致树木光合作用可利用的水量减少,产生生理性缺水,树木形成层生长受到抑制,树木同化作用减弱,导致年轮较窄。在中国亚热带地区,气候对树木生长的滞后效应已被证实是显著存在的(Cai and Liu,2017;Li et al,2017)。本研究发现的树轮宽度与相对湿度之间的相关关系,同样是在第二年生长季被表达出来。Cai et al(2020)针对大别山不同海拔高度树木对气候响应的研究还表明海拔越高,受上一年的气候影响越强。
彭剑峰(2014)对大别山低海拔区域同一树种的研究,得到了黄山松的生长与上年9月和11月以及当年4—10月(6月除外)空气相对湿度均呈显著正相关,原因为生长季充足的空气相对湿度和高温结合促进光合作用的进行。而树木与气候因子之间的制衡关系十分复杂,生长在不同海拔高度的树木具有不同的生态适应策略。本研究采样地在高海拔地区,降水较低海拔地区更丰富,夏季持续的高温促进空气相对湿度增加的程度较低海拔地区更大,过多水汽不利于树木叶片的蒸散,从而树木对于水分的敏感性降低。虽然南方地区在6—7月梅雨季以后进入八月伏旱,也不能使降水成为高海拔地区树木生长的限制因子。高海拔树木会以一种自我保护的方式保持较低的生理代谢水平以维持自身生长,因此,在高海拔地区树木对气候变化的响应具有独特性(勾晓华等,2004)。Shao et al(2010)研究也表明森林带下部对水分敏感,而森林带上部包含更多的是强温度信号。
观察重建序列发现:大别山从20世纪70年代以后相对湿度曲线开始下降,90年代左右湿润期结束,逐渐进入干旱期,2000年以来波动变大、下降趋势明显。天目山的相对湿度重建序列则显示干燥趋势出现自20世纪60年代,1990年以后干旱年份逐渐增加。从区域的暖干趋势来看,即使是水量充足的亚热带区域,气候的干旱化同样存在。Sun et al(2016)对呼伦贝尔4—8月相对湿度的研究显示:大约从20世纪50年代开始,平均相对湿度有所下降,中国北方区域气候逐渐温暖干燥。Liu et al(2015)在东北的伊乌鲁山研究区域对6—9月相对湿度研究发现:在1980年后随着全球变暖,相对湿度逐渐下降。可见,很多区域内的气候都存在温暖干燥的趋势,这提醒我们对于干旱状况要有足够的重视。过去对于干旱的探究更多是依赖多尺度干旱指数(PDSI、SPEI)的重建(Cook et al,1999;Cai et al,2014),但Sheffield et al(2012)发现对于PDSI的过度依赖可能会使区域干旱情况被高估。SPEI指数虽然基于降水和蒸散数据,保留了对温度敏感的特点,但图4中显示的SPEI在绝大部分时段(包括生长季6—9月)并未对树木径向生长产生显著影响(p>0.05),这与降水和树木生长关系相一致(Cai et al,2018),说明6—9月充沛的降水量在高温的促进下,蒸散量大,有利于高海拔的树木生长,但相关系数却并未达显著水平。所以,综合分析多种气象因子,从多方面了解湿度指标对水分信号的响应,有利于增加对特异性生境下树木自然真实生长状况的了解,同时可以更深入地理解亚热带高海拔区域气候因子之间复杂的制衡关系。
综上还发现,受限于树木缓慢的生长周期,树木年轮对于高频信息的捕捉不如低频。季风环流系统控制下的湿热环境条件,树木对水分信号的反应并不明显,增大了亚热带水文气候研究的难度。气候与水文变化是复杂的空间变量,在今后的亚热带树轮气候学研究中,应更深入探究树木与气候变化之间的耦合关系,在更大范围内建立同步保留高频和低频信息的高质量、长序列树轮年表,提高重建结果对水文气候的方差解释量。
4   结论
利用大别山黄山松树轮宽度年表重建了大别山1846—2010年4—7月的平均相对湿度变化历史,重建序列对气候因子的方差解释量为46.4%。重建时段中存在3个湿润阶段和3个干旱阶段。最长的湿润期持续了44年(1950—1993年)。最长的干旱时期为1868—1890年,共23年。重建序列与其他相关序列的对比结果以及空间相关分析结果,可反映大别山及周围较大区域的相对湿度时空变化的一致性。从20世纪70年代后研究区相对湿度开始下降,气候逐渐温暖干燥,90年代后出现干旱化趋势。尽管该区域树轮年表与降水量的相关性并不显著,但相对湿度的重建对于进一步认识亚热带区域的水文气候变化有重要意义。
致谢
蔡秋芳, 刘禹, 段丙闯. 2019. 树轮多指标研究在亚热带古气候重建中的作用——以桂林地区为例[J]. 地球环境学报, 10(2): 141–148. [Cai Q F, Liu Y, Duan B C. 2019. Role of tree-ring multiproxy in palaeoclimate reconstruction in subtropical China, taking Guilin as an example [J]. Journal of Earth Environment, 10(2): 141–148.]
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稿件与作者信息
张涵玉
ZHANG Hanyu
蔡秋芳
CAI Qiufang
caiqf@ieecas.cn
刘禹
LIU Yu
基金项目 :国家自然科学基金项目(41671212);中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB40010300);中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室自主部署项目
Dabie Mountains; tree-ring width; relative humidity; reconstruction; high altitude
出版历史
出版时间: 2020年5月11日 (版本2
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地球环境学报
Journal of Earth Environment